Maskinlæring | Kunstig intelligens | Dyp læring
Stordata | Datavitenskap | Datavarehus
-fra data til handling
Chronos AS
Bigdata Bi Datavarehus
Datavitenskap/maskinlæring
Anvendelser
Her har vi listet opp noen eksempler på anvendelser:
- beslutningsstøttesystemer, med summariske oversikter fra store mengder data (også kjent som data mining),
- stemme-, skrift- og bildegjenkjenning,
- tekstklassifisering/kategorisering, forståelse av ytringer,
- automatiske styringssystemer,
- gjenkjenning av mønstre og sammenhenger,
- spam filtre,
- kundesegmentering,
- bedrageriavsløring,
- forutsi framtiden
- tilbud/etterspørsel
- vær
- trafikk
- belegg og behov i transport, reiseliv
- flaskehalser innen logistikk
- kriminalitet
- etc.
Kan virkelig datamaskiner forutsi framtiden?
Chronos leverer avanserte løsninger som - basert på læring fra historiske data - kan
- spå om framtiden,
- gjenkjenne mønstre og sammenhenger, samt
- ta intelligente beslutninger.
Det høres kanskje spesielt ut at datamaskiner kan lære.
Men likefullt - datamaskinen forbedrer og endrer sine svar, av og til assistert av en konsulent og av og til uten assistanse.
Maskinlæringsløsningene leser historiske data for å lære. Løsningene generaliserer ut fra konkrete og spesifikke data.
Nye svar på framtidige beslutninger fattes automatisk basert på historiske data.
En forutsetning for å få til dette - og som i dag gjør dette mulig - er
- avanserte programløsninger basert på forskning de siste årene,
- stadig større mengder data tilgjengelig,
- effektive datamaskiner og
- stor lagringskapasitet
Vi du vite mer om hva maskinlæring og datavitenskap kan gjøre for deg, kontakt oss her.
Maskinlæring som fag krever førstehånds tverrfaglig kompetanse på flere områder, blant annet sannsynlighetsteori, statistikk, matematikk, kognitiv vitenskap, lingvistikk og informatikk.
Chronos samarbeider med norske forskningsinstitusjoner. Vi har en Professor II, en doktorgrad-stipendiat og flere ansatte med høyere utdannelse innen disse fagområdene.
